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機(jī)械設(shè)備振動(dòng)信號(hào)結(jié)構(gòu)學(xué) 共有 68 個(gè)詞條內(nèi)容

7.5 鉆井泵故障診斷系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)

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4.3.3 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)仿真信號(hào)建模研究

    1) α有限定下模式濾波處理圖4-7 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)仿真結(jié)果對(duì)圖4-7仿真信號(hào)在[5200, 6000]ms區(qū)間的角加速度振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行模式濾波處理,若取α≥0.25,發(fā)現(xiàn)該信號(hào)可以用11個(gè)系列分離子波信號(hào)來(lái)描述,前4個(gè)系列的部分處理結(jié)果參見(jiàn)表4-6。對(duì)應(yīng)的...[繼續(xù)閱讀]

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第4章 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)時(shí)域結(jié)構(gòu)的精細(xì)化處理

    在文獻(xiàn)[1]及上一章的介紹中,筆者已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了鉆井泵、鉆柱、車刀和軸承振動(dòng)信號(hào)的模式濾波分解、子波聚類和混疊信號(hào)的分離處理,取得了各種承載特定信息的聚類子波和功能特征信號(hào),給信號(hào)的解釋、分析、識(shí)別和故障診斷提供了...[繼續(xù)閱讀]

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9.1 飛機(jī)復(fù)合材料振動(dòng)系統(tǒng)信號(hào)的采集與測(cè)試

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5.2.3 鉆井泵分段信號(hào)時(shí)域參數(shù)聯(lián)合統(tǒng)計(jì)特征分析

    1) 鉆井泵分段信號(hào)時(shí)域參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析與文獻(xiàn)[58]獲得的結(jié)果類似,在鉆井泵基元振動(dòng)分段信號(hào)的各種時(shí)域參數(shù)之間也存在如下的規(guī)律性結(jié)果。(1) 不同工況下鉆井泵缸套振動(dòng)信號(hào)的有效值與絕對(duì)均值之間呈強(qiáng)烈的線性關(guān)系。圖5-6是采用...[繼續(xù)閱讀]

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6.2 鉆井泵振動(dòng)信號(hào)峰值數(shù)據(jù)處理

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5.1.2 分段信號(hào)識(shí)別與分類匯總

    1) 分段信號(hào)識(shí)別歸類處理正如前面所介紹的,對(duì)于從采集信號(hào)中獲得的鉆井泵基元分段信號(hào),按照基元信號(hào)內(nèi)6個(gè)泵閥的振動(dòng)記錄進(jìn)行6個(gè)小段的截取處理,匯總獲得了含有各種類型鉆井泵故障信息共6萬(wàn)多個(gè)分段信號(hào)。對(duì)這些分段截取的...[繼續(xù)閱讀]

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5.2.4 鉆井泵高低分頻振動(dòng)信號(hào)時(shí)域參數(shù)統(tǒng)計(jì)

    在4.2節(jié)中介紹了將鉆井泵振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行高階平滑處理后,對(duì)高頻分離信號(hào)進(jìn)行多分量混疊信號(hào)的模式濾波分離與識(shí)別處理的結(jié)果。實(shí)際上,在低頻分離振動(dòng)信號(hào)中,也包含有泵體振動(dòng),大尺寸運(yùn)動(dòng)件撞擊振動(dòng),以及鉆井液高壓渦流流動(dòng)引起...[繼續(xù)閱讀]

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5.3.3 鉆井泵分段信號(hào)與特征向量系數(shù)的關(guān)系

    盡管采用主成分分析的方法,可以確定影響時(shí)域統(tǒng)計(jì)參數(shù)的主要因素及其量化關(guān)系,降低處理問(wèn)題的維度與難度。按照常規(guī)的主成分分析方法應(yīng)將問(wèn)題進(jìn)行線性變換,以降低處理問(wèn)題的維度,但這種轉(zhuǎn)換實(shí)在過(guò)于牽強(qiáng),容易引入到一個(gè)沒(méi)有...[繼續(xù)閱讀]

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9.3.2 振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻子波模型參數(shù)的確定

    1) 振動(dòng)信號(hào)全成分傳輸轉(zhuǎn)換分析根據(jù)上述數(shù)學(xué)模型,可以采用最優(yōu)化方法來(lái)確定相關(guān)的模型系數(shù),這些模型系數(shù)包括c1、 c2、 ΔL1、 ΔL2、 α1、 α2以及時(shí)頻子波的振源歸屬判別等。采用的目標(biāo)函數(shù)為式中,s2(t)、 s3(t)分別是2、 3傳感器上...[繼續(xù)閱讀]

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