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機械設(shè)備振動信號結(jié)構(gòu)學(xué) 共有 68 個詞條內(nèi)容

7.5.2 鉆井泵故障診斷系統(tǒng)的組成與工作原理

    1) 診斷系統(tǒng)的組成筆者在此提出一種以鉆井泵動力學(xué)仿真與鉆井泵基元振動信號識別為基礎(chǔ)的鉆井泵故障診斷方法,具體如圖7-7所示。該診斷系統(tǒng)是一種基于動力學(xué)模型的鉆井泵故障檢測與診斷系統(tǒng),包括: 1缸套加速度振動傳感器1,...[繼續(xù)閱讀]

機械設(shè)備振動信號結(jié)構(gòu)學(xué)

5.3 振動信號動態(tài)時域特征參數(shù)主成分分析

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3.2.2 功能特征信號參數(shù)的物理屬性

    1) 單一管柱縱向振動信號分析式(3-2)中有A、 α、 β0、 β1、 β2共5個參數(shù)。顯然,A的一般意義表示波形振動的幅度大小;β0是信號振動的相位角,rad; β1是信號傳播的角速度,單位是rad/s。在周期振動的信號中,β1是反映信號變化快慢的重要...[繼續(xù)閱讀]

機械設(shè)備振動信號結(jié)構(gòu)學(xué)

4.3.1 齒輪傳動系統(tǒng)動力學(xué)方程

    圖4-5(a)是杭州星辰科教設(shè)備有限公司生產(chǎn)的GLS-Ⅱ型齒輪效率測試系統(tǒng)裝置,該系統(tǒng)的簡化動力學(xué)模型如圖4-5(b)所示。(a)(b)圖4-5 GLS-Ⅱ齒輪傳動效率測試系統(tǒng)(a) 實物系統(tǒng)裝置 (b) 系統(tǒng)簡化分析模型該齒輪傳動系統(tǒng)對應(yīng)的動力學(xué)分析模型...[繼續(xù)閱讀]

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2.1 信號源與信號結(jié)構(gòu)

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5.2.5 時域統(tǒng)計參數(shù)不足

    從前面的分析中,已經(jīng)看到振動時域統(tǒng)計參數(shù)的空間散點極富規(guī)律的分布特征,可以據(jù)此進(jìn)行鉆井泵運行狀態(tài)的檢測與快速、高效的故障診斷處理。但從理論與系統(tǒng)化的角度考察,信號時域參數(shù)統(tǒng)計方法存在如下所述的不足與缺陷。(...[繼續(xù)閱讀]

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7.3 鉆井泵振動信號識別模型的建立

    在進(jìn)行鉆井泵基元振動信號識別時,依照圖7-1的故障診斷處理流程,結(jié)合圖7-2的信號識別細(xì)化處理方式展開,具體處理步驟如下: 圖7-1 機械設(shè)備振動信號識別流程圖7-2 鉆井泵工況檢測與故障識別流程(1) 讀入識別段的基元振動信號與按泵...[繼續(xù)閱讀]

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6.2.2 鉆井泵振動信號峰值統(tǒng)計分析

    鉆井泵振動分段信號“峰值-峰位”信息的提取是一件很有意義的事情。限于篇幅,筆者在此只介紹峰值信息的提取。1) 峰值散點分布統(tǒng)計如果將圖6-3的峰值曲線數(shù)據(jù)散點在平面位置上出現(xiàn)的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計,由于不同類型的曲線的分布...[繼續(xù)閱讀]

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4.1.3 模式濾波法信號歸類處理

    1) 時頻子波分類特征分析利用模式濾波處理,結(jié)合信號的數(shù)字化音頻測試技術(shù),實現(xiàn)鉆井泵振動信號各種特征振動成分的分類、分離與識別,這對鉆井泵故障的識別起到了極大的推動作用。圖4-3(a)是鉆井泵振動信號典型特征時頻子波在...[繼續(xù)閱讀]

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6.3.1 “峰值-峰位”散點HMM模型的運行

    采用上述HMM模型進(jìn)行鉆井泵分段信號識別的流程如下: (1) 提取鉆井泵分段信號的峰值和峰位數(shù)據(jù),并對峰值和峰位數(shù)據(jù)按照HMM隨機事件定義的要求進(jìn)行規(guī)整化處理,由此形成HMM事件鏈路[x1, x2, x3, …, xM]。(2) 設(shè)置每一類型分段信號的測...[繼續(xù)閱讀]

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