當(dāng)采用振動監(jiān)測診斷方法,振動監(jiān)測系統(tǒng)顯示上述某個頻率以及這個頻率的倍數(shù)頻率幅值異常,說明產(chǎn)生該頻率的零件處于故障狀態(tài)。圖3-2中顯示某風(fēng)力發(fā)電機組齒輪箱軸承內(nèi)圈頻率BPFI以及BPFI的倍數(shù)頻率幅值超過正常值,接近上限,說...[繼續(xù)閱讀]

    本章主要介紹了風(fēng)電機組故障的分類,分析了風(fēng)力發(fā)電機組主要部件故障類型及維護方法,提出了基于振動特性分析的故障診斷方法,給出了故障診斷的標(biāo)準(zhǔn)和實例分析。...[繼續(xù)閱讀]

    風(fēng)力發(fā)電機制動系統(tǒng)中的閘瓦、制動油缸摩擦襯墊是風(fēng)電設(shè)備的重要部件,在運行過程中一旦發(fā)生故障,則會造成巨大損失。本章結(jié)合國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,通過對風(fēng)力發(fā)電機制動器閘瓦等關(guān)鍵部件工作狀態(tài)的監(jiān)測,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具...[繼續(xù)閱讀]

    閘瓦摩擦系數(shù)的大小與閘瓦溫升、滑速和比壓三個因素有關(guān),其中溫升影響最大。由于風(fēng)力發(fā)電機在負(fù)載狀態(tài)下高速運轉(zhuǎn),在制動過程中閘瓦溫度會急劇上升,影響了摩擦系數(shù),而摩擦系數(shù)的改變又會對制動系統(tǒng)性能產(chǎn)生很大的影響。因...[繼續(xù)閱讀]

    4.3.1襯墊摩擦系數(shù)性能的評判指標(biāo)制動閘襯墊是風(fēng)力發(fā)電機的關(guān)鍵部件,必須對其進行嚴(yán)格的質(zhì)量控制。近年來,國內(nèi)有關(guān)襯墊摩擦系數(shù)的理論及試驗研究均有所開展,并已推出許多新型襯墊材料及產(chǎn)品。這對提高摩擦風(fēng)力發(fā)電機的技術(shù)...[繼續(xù)閱讀]

    綜合診斷的基本方法有以下幾種:基于概率的綜合診斷;基于Bayes的綜合診斷;基于證據(jù)理論的綜合診斷;基于知識的模糊綜合診斷。基于Bayes理論的綜合診斷方法適合于先驗信息比較充分的場合,不同來源和不同時期的基于概率的綜合故...[繼續(xù)閱讀]

    本章主要對制動系統(tǒng)關(guān)鍵部件常見故障的機理進行了研究,提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法,其研究內(nèi)容有以下三個方面:(1)開展了閘瓦溫升和閘瓦摩擦系數(shù)對制動安全影響機理的研究,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閘瓦摩擦系數(shù)綜合...[繼續(xù)閱讀]

    從智能診斷技術(shù)的發(fā)展來看,單一的診斷理論與診斷技術(shù)都不能很好地解決實際問題[91],在風(fēng)力發(fā)電機診斷方面也不例外。本章重點研究風(fēng)力發(fā)電機故障智能診斷系統(tǒng)的組成與建立。根據(jù)風(fēng)力發(fā)電機運行故障參數(shù)多、診斷復(fù)雜的特點...[繼續(xù)閱讀]

    為了提高診斷速度和系統(tǒng)的自適應(yīng)性、自學(xué)習(xí)能力,風(fēng)力發(fā)電機的故障知識需要采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法表示[52]。模糊邏輯主要模仿人腦的邏輯思維,具有較強的結(jié)構(gòu)性知識表達能力;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人腦神經(jīng)元的功能,具有強大的自學(xué)習(xí)能...[繼續(xù)閱讀]

    故障樹模型是一個基于研究對象結(jié)構(gòu)、功能特征的行為模型,它是一種定性的因果模型,是一種體現(xiàn)故障傳播關(guān)系的有向圖。它從診斷對象最不希望發(fā)生的事件為頂事件,按照對象的結(jié)構(gòu)和功能關(guān)系逐層展開,直到不可分事件(底事件)為...[繼續(xù)閱讀]