APP 1.Probit模型概述在累積正態(tài)分布函數(shù)假設(shè)條件下,事件的概率可以表述為其中,F(y)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù),是y的單調(diào)函數(shù),且取值范圍為(0,1),對應(yīng)y的取值范圍是(-∞,+∞)。因?yàn)镻=F(α+βx),我們可以用下列公式取得α+βx估計(jì) （共 871 字） [閱讀本文] >>
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1.Probit模型概述在累積正態(tài)分布函數(shù)假設(shè)條件下,事件的概率可以表述為其中,F(y)表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積分布函數(shù),是y的單調(diào)函數(shù),且取值范圍為(0,1),對應(yīng)y的取值范圍是(-∞,+∞)。因?yàn)镻=F(α+βx),我們可以用下列公式取得α+βx估計(jì) （共 871 字） [閱讀本文] >>
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