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長壽衛(wèi)星編隊飛行理論 共有 44 個詞條內容

8.4 燃料消耗與機動時間的關系

    燃料消耗的多少是衡量控制策略好壞的一個重要的標準。本文設計的線性系統(tǒng)的最優(yōu)控制器能夠為在一個固定終端時刻的燃料最優(yōu)問題提供可行有效的解。然而,控制過程的終端時刻tf的選擇對總的燃料消耗有著重要的影響。考慮上...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.1 順從J2攝動的衛(wèi)星編隊機動燃料最省問題描述

    本章設計了一種能夠順從J2攝動的自然周期類圓形編隊作為衛(wèi)星編隊的目標軌道,并且本課題設計的目標軌道是以約束方程表述的、且獨立于終端時刻,構造了終端時刻自由的最省燃料控制問題。9.1.1相對運動方程考慮一個二星系統(tǒng),在...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.2 勒讓德偽譜法

    本章利用勒讓德偽譜法將編隊機動最優(yōu)控制問題離散成非線性規(guī)劃問題進行求解。設LN表示N階勒讓德多項式,N(t)表示勒讓德多項式的導數。τj(j=1,…,N-1)表示N(t)的零點。則τ0=-1,τj,τN=1是插值節(jié)點,稱為LGL配置點,LGL的個數為n=N+1,這些...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.3 離散化處理

    對狀態(tài)方程進行離散化處理。假設t0=0,連續(xù)的狀態(tài)量包括主衛(wèi)星xc=[r,θ,,]T∈R4和從衛(wèi)星的狀態(tài)量xd=[x,y,z,,,,m]T∈R7,所以狀態(tài)量為連續(xù)的控制量包括u=[u+x,u-x,u+y,u-y,u+z,u-z]T∈R6。根據上述方法,將本章設計的編隊機動最省燃料控制問題...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.4 歸一化處理

    歸一化處理對于最后能夠獲得快速收斂的解是非常重要的。優(yōu)化變量Xopt中,除了u都需要進行歸一化處理。本章采用如下歸一化方法:=x/xmax(9.57)式中,上標~代表歸一化的變量;為歸一化的相對位置向量在x軸方向上的分量;xmax為相對位...[繼續(xù)閱讀]

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9.5 TOMLAB優(yōu)化軟件工具介紹

    許多科學家和工程師使用Matlab作為建模和分析工具,但是對于解決優(yōu)化問題的能力卻很弱,這是最初開發(fā)TOMLAB的一個原因;編寫TOMLAB的另一個目的就是為了整合所有的求解器,包括MINOS,NPSOL,SNOPT,SOL,CGO,XPRESS,GUROBI,MINLP,PENOPT,KNITRO,OQNLP,CONOPT...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.6 星軌道轉移最省燃料仿真計算及結果分析

    9.6.1仿真初值參數給出主衛(wèi)星的軌道要素初值:ac0=8000km,ec0=0.005,ic0=64.435deg,ωc0=90deg,Ωc0=0,Mc0=0(9.58)從衛(wèi)星軌道要素差的初值:在不考慮任何攝動的情況下,主衛(wèi)星的軌道要素終值(tf自由):acf=8000km,ecf=0.005,icf=64.435deg,ωcf=90deg...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.7 比沖量對衛(wèi)星軌道轉移燃料消耗影響仿真分析

    為了研究推力對衛(wèi)星軌道燃料消耗的影響,從衛(wèi)星的軌道要素初值和終值和質量參數。選定推力最大值T=0.5N,改變比沖量Isp(表9.1)。表9.1比沖量、燃料消耗和軌道轉移時間的關系比沖量/s燃料消耗/kg軌道轉移時間/s10001100120013001400150016...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

9.8 推力對衛(wèi)星軌道轉移燃料消耗影響仿真分析

    為了研究推力對衛(wèi)星軌道燃料消耗的影響,從衛(wèi)星的軌道要素初值和終值和質量參數,選定比沖量Isp=1500s,改變推力大小的最大值Tmax(表9.2)。表9.2推力、燃料消耗和軌道轉移時間的關系推力/N燃料消耗/kg軌道轉移時間/s0.10.20.30.40.50.60...[繼續(xù)閱讀]

長壽衛(wèi)星編隊飛行理論

10.1 最優(yōu)控制模型

    20世紀50年代末,現代控制理論被提出并得到了迅速的發(fā)展和廣泛的應用。最優(yōu)控制問題是現代控制理論的一個重要的分支,先后提出了極小值原理、動態(tài)規(guī)劃和變分法來處理最優(yōu)控制問題。隨著控制理論的發(fā)展,最優(yōu)控制也有很大的發(fā)...[繼續(xù)閱讀]

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