第一章分析水環(huán)境系統(tǒng)在線測量與控制存在的問題,論述軟測量的基本思想、軟測量建模理論與方法的發(fā)展,詳細(xì)分析水環(huán)境系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、軟測量與控制的研究現(xiàn)狀,最后介紹課題的來源、研究的目的意義與應(yīng)用前景,以及本文研究的...[繼續(xù)閱讀]

    水環(huán)境系統(tǒng)軟測量的基本思想是將系統(tǒng)建模理論與生產(chǎn)工藝過程知識有機(jī)結(jié)合起來,應(yīng)用計算機(jī)軟件技術(shù),對水環(huán)境系統(tǒng)中一些難于在線測量或不能測量的重要變量(稱之為主導(dǎo)變量),如出水BOD、COD等,通過選擇另外一些容易測量且與其...[繼續(xù)閱讀]

    軟測量的基本原理是把系統(tǒng)辨識和控制系統(tǒng)建模理論與生產(chǎn)工藝過程知識結(jié)合起來,根據(jù)某種最優(yōu)規(guī)則,選擇一組既與主導(dǎo)變量有密切聯(lián)系又易檢測的變量,即二次變量,通過構(gòu)造某種以二次變量為輸入、主導(dǎo)變量為輸出的數(shù)學(xué)模型,用計...[繼續(xù)閱讀]

    二次變量(輔助變量)的選擇是建立軟測量的第一步,它對軟測量的成功與否相當(dāng)重要,由于軟測量的對象都是灰箱系統(tǒng),故得不到精確模型。二次變量的選擇一般從過程機(jī)理入手分析,挑選主要因素,若缺乏機(jī)理知識,則采用主元素分析、回...[繼續(xù)閱讀]

    水處理過程測量數(shù)據(jù)常常因為自身特點或外部噪聲污染不能直接作為軟測量模型的輸入,因此,過程數(shù)據(jù)的預(yù)處理成為軟測量技術(shù)中的重要一環(huán),數(shù)據(jù)的預(yù)處理包括數(shù)據(jù)變換、誤差處理等。輸入數(shù)據(jù)的正確性和可靠性關(guān)系到軟測量的精...[繼續(xù)閱讀]

    軟測量建模方法較多,主要有機(jī)理建模、辨識建模兩種基本方法,以及最近發(fā)展起來的基于人工智能的建模方法。也可將這些方法有機(jī)地結(jié)合起來,如機(jī)理建模與辨識建模結(jié)合的方法,即對機(jī)理已知的系統(tǒng)部分采用機(jī)理建模方法,對機(jī)理未...[繼續(xù)閱讀]

    軟測量的實現(xiàn)方法是軟測量技術(shù)應(yīng)用的核心,軟測量的實現(xiàn)主要通過編寫程序來實現(xiàn)?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量的實現(xiàn)可采用MATLAB和VisualBasic或C++混合編程的方法。這種實現(xiàn)技術(shù)不僅程序的正確率高,而且人機(jī)界面比較好,兼顧了兩種軟件的...[繼續(xù)閱讀]

    本章論述水環(huán)境系統(tǒng)軟測量原理,主要研究包括:二次變量的選擇、測量數(shù)據(jù)的處理、軟測量模型的建立,以及軟測量的實現(xiàn)方法。軟測量建模方法是研究的核心問題,實現(xiàn)軟測量的基本方法是構(gòu)造一個研究對象的數(shù)學(xué)模型,但軟測量模型...[繼續(xù)閱讀]

    過程神經(jīng)元的輸入和連接權(quán)值均可為一個時間變化過程,并在傳統(tǒng)神經(jīng)元空間聚合運算的基礎(chǔ)上,增加了一個時間聚合算子,使過程神經(jīng)元的聚合運算和激勵作用能同時反映信號的空間總和效應(yīng)和時間總和效應(yīng)。過程神經(jīng)元由加權(quán)、聚...[繼續(xù)閱讀]

    過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是由若干個過程神經(jīng)元和一般非時變神經(jīng)元按照一定的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組成的人工神經(jīng)元系統(tǒng)。類似于傳統(tǒng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)也可以按神經(jīng)元之間的連接方式分為前向型過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和反饋型過程神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。...[繼續(xù)閱讀]