通過SWA軟件的設(shè)計,可記錄受試人員多種空間運動加速度數(shù)據(jù)和身體數(shù)據(jù),并且可以通過解碼器導(dǎo)入EXCEL表格供專業(yè)分析之用。將SWA數(shù)據(jù)使用軟件導(dǎo)入EXCEL表格,可見如下數(shù)據(jù)形式(表4-2)。表4-2　SWA原始數(shù)據(jù)形式數(shù)據(jù)構(gòu)成主要以三維加速...[繼續(xù)閱讀]

    SWA記錄了四種三維加速度值,根據(jù)大量預(yù)實驗得出結(jié)論,只有實時值(point)可以連續(xù)反映不同動作空間加速度變化情況,以此作為數(shù)據(jù)源繪制曲線進(jìn)行分析。1.平躺平躺三維加速度值趨勢如圖4-2所示。平躺動作,將三維加速度值通過EXCEL繪...[繼續(xù)閱讀]

    在眾多反映體力活動的項目中,通過調(diào)查與預(yù)實驗,確定了平躺、伏案、步行、跑步、爬樓梯、自行車、俯臥撐為代表的七項運動為大學(xué)生主要的日常體力活動,以此為研究重點對SWA三維加速度傳感器儀捕捉空間運動加速度值的構(gòu)象與...[繼續(xù)閱讀]

    本次模型采用的是STATA12.0版本,在處理多層次模型時,STATA較SPSS有更便捷、操作更快速的優(yōu)越性,因此放棄了傳統(tǒng)的SPSS統(tǒng)計軟件做能量消耗模型預(yù)測。STATA12.0用戶界面如圖4-9所示。圖4-9　STATA12.0用戶界面依照每分鐘一一對應(yīng)的原則錄入...[繼續(xù)閱讀]

    通過預(yù)實驗,對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗,確定分析方法。共計10名受試者參與預(yù)實驗,4女6男,實驗項目嚴(yán)格按照4.3.2中測試項目的要求進(jìn)行。通過對三個維度加速度進(jìn)行監(jiān)測,并將三個軸的加速度記數(shù)綜合為VM,其計算方法為:VM=(ACx2+ACy2+ACz2)1/2。在相...[繼續(xù)閱讀]

    4.5.3.1　變量相關(guān)性分析接下來初步探索測試中的變量關(guān)系,采用person相關(guān)性分析。命令:pwcorrwminbmiaczminvmmin,sig(計算出能量消耗、BMI值、ACz值及VM值關(guān)系,并顯示顯著性)數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)過兩兩關(guān)系組合可看出,BMI值、ACz值、VM值與能耗W之間的...[繼續(xù)閱讀]

    大量前期研究通過使用CSA、GT3X和RT3加速度計,對日常行為的能量消耗進(jìn)行記錄,通過分析統(tǒng)計構(gòu)建能量消耗預(yù)測公式。在絕大部分以CSA為工具的體力活動監(jiān)測中,最經(jīng)典的要屬Freedson能耗預(yù)測方程。為提高CSA在能耗預(yù)測中的準(zhǔn)確性,許多...[繼續(xù)閱讀]

    基于上述研究現(xiàn)狀,本實驗以大學(xué)生為測試對象,將體力活動范圍擴(kuò)大到平躺、伏案、步行、跑步、自行車、爬樓梯和俯臥撐等方面,力求最大限度涵蓋人群日常主要活動形式,以使模型受用范圍更加全面。同時,在公式的自變量選擇方面...[繼續(xù)閱讀]

    大學(xué)生身體形態(tài)發(fā)育水平持續(xù)提高,營養(yǎng)狀況持續(xù)改善;大學(xué)生的爆發(fā)力、力量、耐力等身體素質(zhì)指標(biāo)進(jìn)一步下降,整體表現(xiàn)為大學(xué)生的身體健康狀況持續(xù)下降。體育運動方面,傳統(tǒng)球類和田徑項目依然是學(xué)生主要參與鍛煉項目,但是眾多...[繼續(xù)閱讀]

    目前,我國對于青少年學(xué)生體質(zhì)健康發(fā)展與促進(jìn)、體力活動的有效形式、適宜推薦量以及相關(guān)政策的實施等仍然是以后研究、探索的方向。青少年學(xué)生體質(zhì)健康逐年下滑已經(jīng)成為亟待改善的問題,今后研究重點要放在切實提高學(xué)生對體...[繼續(xù)閱讀]