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 尋求聚類中心采用模糊K均值聚類(FKM),其由K均值算法派生而來。其基本思想是,首先設定聚類數(shù)及每個樣本對各類的隸屬度,然后通過迭代,不斷調整隸屬度至收斂。收斂條件是隸屬度的變化量小于規(guī)定的閾值。設定聚類過程的目標函數(shù) (共 697 字) [閱讀本文] >>