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3.5.2 基于粒子熵的參數(shù)自適應變異粒子群算法
基于核主元模糊聚類的旋轉(zhuǎn)機械故障

3.5.2 基于粒子熵的參數(shù)自適應變異粒子群算法圖片（共11張） :
3.5.2 基于粒子熵的參數(shù)自適應變異粒子群算法

        3.5.2.1PSO算法粒子群優(yōu)化算法是一種種群行為的智能隨機優(yōu)化技術(shù),由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、鳥群和魚群等的群集行為,主要用于解決非線性優(yōu)化問題、多目標約束優(yōu)化問題、動態(tài)優(yōu)化問題等。由于PSO算法簡    （共 6853 字）     [閱讀本文] >>

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基于核主元模糊聚類的旋轉(zhuǎn)機械故障

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        3.5.2.1PSO算法粒子群優(yōu)化算法是一種種群行為的智能隨機優(yōu)化技術(shù),由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法模仿昆蟲、鳥群和魚群等的群集行為,主要用于解決非線性優(yōu)化問題、多目標約束優(yōu)化問題、動態(tài)優(yōu)化問題等。由于PSO算法簡    （共 6853 字）     [閱讀本文] >>

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