礦產(chǎn)勘查知識(shí)圖譜——研究進(jìn)展、關(guān)鍵問(wèn)題與未來(lái)展望

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)與人工智能在地球科學(xué)中的廣泛應(yīng)用，知識(shí)圖譜逐漸成為整合多源地學(xué)數(shù)據(jù)、顯式表述成礦過(guò)程并支撐找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)的重要手段。礦產(chǎn)勘查作為高度依賴(lài)因果鏈推理與專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的復(fù)雜任務(wù)，亟需面向成礦過(guò)程的可計(jì)算知識(shí)表達(dá)與推理框架。系統(tǒng)梳理了礦產(chǎn)勘查知識(shí)圖譜的研究進(jìn)展，圍繞本體建模、語(yǔ)義融合與推理機(jī)制展開(kāi)綜述，并重點(diǎn)評(píng)述圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖結(jié)構(gòu)表示與找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用路徑與挑戰(zhàn)。知識(shí)圖譜在因果... （共17頁(yè)）