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成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)(2025年05期)
Journal of Chengdu University of Technology(Science & Technology Edition)

  • 基本信息
  • 成都理工學(xué)院學(xué)報(bào);成都地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào)

    成都理工大學(xué)

    雙月

  • 1671-9727

    51-1634/N

    四川省成都市

    中文;

    大16開(kāi)

    62-24

    1960

  • 出版信息
  • 基礎(chǔ)科學(xué)

    地質(zhì)學(xué)

    4363篇

  • 評(píng)價(jià)信息
  • 1.54

    1.12

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2024)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(日)(2024)

    Pж(AJ) 文摘雜志(俄)(2020)

    CSCD 中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報(bào)告(2023)來(lái)源期刊

    1992年(第一版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊;

目 錄

  • 礦產(chǎn)勘查知識(shí)圖譜——研究進(jìn)展、關(guān)鍵問(wèn)題與未來(lái)展望
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)在礦物巖石地球化學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用與展望
  • 基于空間隨機(jī)森林的礦產(chǎn)資源定量預(yù)測(cè)——以河北大廟—紅石砬釩鈦磁鐵礦帶為例
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的榍石微量元素特征判別巖漿巖類(lèi)型
  • 基于改進(jìn)YOLOv5s實(shí)現(xiàn)巖石薄片中副礦物實(shí)時(shí)視覺(jué)識(shí)別與定位
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)與遺傳算法的地?zé)醿?chǔ)層滲透率智能反演研究
  • 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的川中地區(qū)雷口坡組三段二亞段泥質(zhì)灰?guī)r儲(chǔ)層分布預(yù)測(cè)
  • 多源數(shù)據(jù)與地質(zhì)邏輯融合的深層頁(yè)巖儲(chǔ)層構(gòu)造裂縫測(cè)井智能識(shí)別
  • 基于人工智能的低壓致密砂巖儲(chǔ)層地層壓力預(yù)測(cè)——以四川盆地金淺5H井區(qū)為例
  • 基于NRBO-CNN-LSTM模型的陸相淺水湖盆總有機(jī)碳測(cè)井預(yù)測(cè)優(yōu)選及應(yīng)用
  • 基于雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三維地應(yīng)力場(chǎng)模擬
  • 膠西北蝕變巖型金礦床成礦過(guò)程三維數(shù)值模擬研究與找礦勘查啟示
  • 混合ABC-Stacking機(jī)器學(xué)習(xí)的鉆孔數(shù)據(jù)地層三維隱式建模方法
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