基于RF–LLM模型的船舶電池系統(tǒng)異常檢測(cè)分析

摘要： [目的]為了提升電池系統(tǒng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和健康管理能力，[方法]提出一種基于RF-LLM的兩階段優(yōu)化模型，應(yīng)用于船舶電池系統(tǒng)的異常檢測(cè)。采用滑動(dòng)窗口機(jī)制訓(xùn)練隨機(jī)森林（RF）模型，進(jìn)行電池壓差的初步預(yù)測(cè)。將RF模型的輸出結(jié)構(gòu)化為自然語(yǔ)言提示，并用于微調(diào)預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型，從而增強(qiáng)其對(duì)電池系統(tǒng)故障的監(jiān)測(cè)能力。[結(jié)果]試驗(yàn)結(jié)果表明：與單獨(dú)使用RF模型相比，RF-LLM模型在壓差預(yù)測(cè)和故障... （共5頁(yè)）