基于深度學(xué)習(xí)模型的SAR衛(wèi)星融合海上風(fēng)能資源評(píng)估

摘要： [目的]在“雙碳”目標(biāo)背景下，海上風(fēng)能是實(shí)現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要支撐，為解決海上風(fēng)速觀測(cè)數(shù)據(jù)稀缺、分辨率有限的問(wèn)題，[方法]提出一種融合合成孔徑雷達(dá)（SAR）衛(wèi)星觀測(cè)與ERA5再分析數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）與Transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的高分辨率風(fēng)速重構(gòu)模型。[結(jié)果]該模型整合了中國(guó)近海16個(gè)實(shí)測(cè)站點(diǎn)、12 383景SAR影... （共9頁(yè)）