面向低照度環(huán)境的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有的疲勞狀態(tài)檢測(cè)方法在低照度環(huán)境下檢測(cè)準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，提出一種基于圖像增強(qiáng)和邊緣特征強(qiáng)化的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測(cè)算法LLF-YOLO。首先，設(shè)計(jì)SCI＿L模塊用于增強(qiáng)低照度面部圖像，通過(guò)添加SmoothL1損失和多尺度策略來(lái)維持實(shí)時(shí)性并提高圖像增強(qiáng)質(zhì)量。然后，設(shè)計(jì)邊緣特征強(qiáng)化模塊（EFEM），銳化低照度圖像的模糊邊緣，以保證檢測(cè)準(zhǔn)確率并降低計(jì)算成本。最后，構(gòu)建檢測(cè)頭DyHe... （共11頁(yè)）