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激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2026年02期)
Laser & Optoelectronics Progress
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- 基本信息
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：國外激光
：中國科學(xué)院上海光學(xué)精密機(jī)械研究所
：半月
- 出版信息
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： 信息科技
： 物理學(xué)
：20525篇
- 評價信息
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：2.362
：1.692
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目 錄
- 超高速成像技術(shù)研究進(jìn)展
- 基于數(shù)字全息的量子成像技術(shù)
- 基于擴(kuò)散模型的低光無透鏡圖像重建增強(qiáng)算法研究
- 長波紅外消熱差鏡頭光機(jī)設(shè)計仿真及實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
- 融合加權(quán)采樣與堆疊注意力機(jī)制的點(diǎn)云目標(biāo)檢測
- 復(fù)雜場景下的雙編碼器裂縫分割方法
- 基于深度特征多約束的動態(tài)視覺SLAM算法
- 基于局部幾何與紋理特征二進(jìn)制描述的彩色點(diǎn)云配準(zhǔn)算法
- 融合CNN和跨窗口注意力的TOFD焊縫缺陷檢測
- 基于改進(jìn)YOLO11n的鋼材表面缺陷檢測算法
- 基于局部特征提取與參數(shù)估計的多視角點(diǎn)云拼接算法
- 基于自適應(yīng)協(xié)同學(xué)習(xí)的多模態(tài)激光雷達(dá)語義分割
- 基于改進(jìn)RT-DETR的指針式儀表讀數(shù)識別方法
- 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大視場雙光子顯微圖像拼接
- 改進(jìn)RT-DETR的焊縫表面缺陷檢測方法
- 基于輕量化DeepLabV3+網(wǎng)絡(luò)的焊縫結(jié)構(gòu)光條紋分割
- 動態(tài)圖交叉自注意力引導(dǎo)的級聯(lián)多模態(tài)遙感圖像分類
- 基于箱線圖光子去噪模型的淺海無原位遙感水深反演方法
- 基于全局-局部Mamba與文本引導(dǎo)的多模態(tài)遙感圖像語義分割模型
- 基于分?jǐn)?shù)階微分和混合變量選擇算法的水稻土有機(jī)碳含量反演
- 基于對稱圓特征的激光雷達(dá)與紅外相機(jī)標(biāo)定研究
- 陣列單光子激光雷達(dá)噪聲自適應(yīng)濾波算法研究
- 基于高光譜成像與集成模型的水稻種子活力量化檢測
- 基于高光譜技術(shù)的不同介質(zhì)血跡分類研究
- 基于YOLOv8s的鋰電池X射線缺陷檢測
- 局部-全局特征融合的點(diǎn)云分類和分割方法
- 基于改進(jìn)U-Net的光學(xué)薄膜損傷圖像檢測方法研究
- 面向低照度環(huán)境的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測算法
- 融合對比學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的微光圖像增強(qiáng)方法
- 面向多材質(zhì)光照場景的梯度自適應(yīng)高斯?jié)姙R算法
