融合雙層語義信息的3維人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò)

摘要： 在融合人體姿態(tài)的多個可行解時現(xiàn)有方法沒有充分學(xué)習(xí)假設(shè)間的依賴關(guān)系，易導(dǎo)致融合結(jié)果精度不高。為此，提出了一種融合雙層語義信息的3維人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò)。首先，提出一種層次特征提取模塊，對人體關(guān)節(jié)點的內(nèi)在結(jié)構(gòu)信息進(jìn)行建模，提取包含不同層次語義信息的假設(shè)特征，同時提高關(guān)節(jié)點位置信息的利用率；其次，為進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)性能，設(shè)計特征細(xì)化模塊對假設(shè)特征進(jìn)行自我信息傳遞，以增強關(guān)節(jié)點間位置的關(guān)聯(lián)性... （共11頁）