基于大語言模型的陸路交通基礎設施設計規(guī)范智能抽取

摘要： 陸路交通基礎設施領域設計規(guī)范具有結構化程度低、標注數(shù)據(jù)稀缺、嵌套實體難以學習等特點，為實現(xiàn)設計規(guī)范知識的智能化抽取，提高規(guī)范檢索和應用的智能化水平，在調研大量文獻的基礎上，以線路、路基、橋梁、隧道等結構物的相關設計規(guī)范為例，提出“主語+條件+措施”的規(guī)范條文知識抽取規(guī)則，采用正則表達式對規(guī)范文本進行數(shù)據(jù)清洗，根據(jù)規(guī)范的格式特點定義規(guī)范的關鍵語義信息與待抽取關系的類型?；谇迦A大... （共9頁）