基于改進(jìn)YOLOv8的入侵植物加拿大一枝黃花檢測(cè)

摘要： 加拿大一枝黃花是我國(guó)重點(diǎn)管理的外來(lái)入侵物種之一,而有效檢測(cè)、識(shí)別并獲取其位置是治理的前提。為實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜自然環(huán)境下快速、準(zhǔn)確地識(shí)別加拿大一枝黃花,針對(duì)現(xiàn)有模型參數(shù)量大、計(jì)算復(fù)雜度高等問(wèn)題,提出一種基于改進(jìn)YOLOv8的加拿大一枝黃花輕量化檢測(cè)模型(YOLOv8-SGND)。該模型針對(duì)YOLOv8模型Head部分設(shè)計(jì)了一種輕量化網(wǎng)絡(luò),提出共享組歸一化檢測(cè)(SGND)頭,能夠在提高檢... （共11頁(yè)）