激光與光電子學(xué)進(jìn)展(2025年12期)
Laser & Optoelectronics Progress

目 錄

• AR/VR等近眼顯示系統(tǒng)中的暈動(dòng)癥問(wèn)題
• 基于互相關(guān)光流金字塔的粒子圖像測(cè)速混合算法
• 基于空間光調(diào)制器的焦點(diǎn)掃描光學(xué)非線性測(cè)量方法
• RANSAC隨機(jī)圓檢測(cè)與擬合度評(píng)估光斑定位方法
• 基于掩模與多模態(tài)鳥瞰特征引導(dǎo)的點(diǎn)云全景分割
• 基于L_(1,P)稀疏約束模型的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法研究
• 融合超寬帶測(cè)距和激光掃描的目標(biāo)定位
• 基于3D直線多特征描述的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法
• 改進(jìn)ORB特征匹配的視覺SLAM定位算法
• 基于YOLO提示與ICT-ViT的印刷電路板缺陷高效分割技術(shù)研究
• 基于機(jī)器視覺的碳纖維絲束微張力檢測(cè)
• 結(jié)合頻域注意力和模態(tài)協(xié)同特征優(yōu)化的跨模態(tài)行人重識(shí)別
• 基于角度約束和極大團(tuán)的點(diǎn)云配準(zhǔn)算法
• 基于液體透鏡的變焦光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與分析
• 無(wú)時(shí)統(tǒng)自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)模糊核的估計(jì)方法
• 基于動(dòng)態(tài)混合注意力與多尺度特征的遙感圖像配準(zhǔn)
• 基于Sentinel-2影像的農(nóng)田土壤有機(jī)碳含量估算——以湟水流域典型區(qū)域?yàn)槔?/li>
• 基于遙感特征優(yōu)化的溫室大棚語(yǔ)義分割模型
• 視場(chǎng)大小對(duì)虛擬場(chǎng)景沉浸感知的影響機(jī)制研究
• 長(zhǎng)短距離注意力協(xié)同的跨尺度池化嵌入圖像融合算法
• 基于SwinTransCAD的高效多尺度注意力解碼的甲狀腺結(jié)節(jié)分割方法
• 基于RA-CRPN的道路車輛遠(yuǎn)景小目標(biāo)檢測(cè)方法
• 基于飽和度明度-廣義全變差的直方圖均衡化圖像增強(qiáng)算法
• 基于霧特征監(jiān)督與超分重建的夜間駕駛場(chǎng)景圖像恢復(fù)
• 改進(jìn)YOLOv8n的輕量化交通標(biāo)志檢測(cè)算法
• 基于改進(jìn)YOLOv8的輕量化傾斜液滴識(shí)別方法研究
• 結(jié)合圖像增強(qiáng)的低光照目標(biāo)檢測(cè)算法
• 一種魯棒的無(wú)人機(jī)影像光伏板自動(dòng)定位方法
• 基于改進(jìn)的黑翅鳶優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的色差分類
• 基于改進(jìn)YOLOv8的入侵植物加拿大一枝黃花檢測(cè)