改進(jìn)YOLOv8n的輕量化交通標(biāo)志檢測算法

摘要： 針對復(fù)雜場景下小型交通標(biāo)志的目標(biāo)檢測精度較低和模型復(fù)雜度過高等問題,提出了一種改進(jìn)YOLOv8n的輕量化交通標(biāo)志檢測方法。在YOLOv8n的主干網(wǎng)絡(luò)中引入全維動(dòng)態(tài)卷積和高效的多尺度注意力(EMA)機(jī)制以精準(zhǔn)獲取標(biāo)志特征和上下文信息;增設(shè)尺寸為160 pixel×160 pixel的小目標(biāo)檢測層來有效結(jié)合不同尺度的特征,以保留更多細(xì)節(jié)信息,提升對小目標(biāo)檢測的精確率;引入Ghost... （共12頁）