基于EfficientViT的加密流量實(shí)時分類方法

摘要： 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，實(shí)時高效地分類加密流量已成為網(wǎng)絡(luò)管理和安全監(jiān)測的關(guān)鍵需求?，F(xiàn)有自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方法面臨模型規(guī)模龐大、計算復(fù)雜度高、推理速度慢以及對大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴等限制，難以滿足邊緣設(shè)備對實(shí)時性和高效性的要求。針對這一問題，提出了一種基于輕量化視覺Transformer的加密流量實(shí)時分類新方法——AgileViT。通過采用EfficientViT框架，優(yōu)化模型架構(gòu)和計算流... （共17頁）