計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(2025年18期)
Computer Engineering and Applications

目 錄

• 低資源場(chǎng)景下的命名實(shí)體識(shí)別研究綜述
• 基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)文本摘要研究綜述
• 面向關(guān)系建模的合作多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述
• 基于深度學(xué)習(xí)的皮膚病分類研究進(jìn)展
• 基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)共享激勵(lì)機(jī)制研究綜述
• 多策略改進(jìn)的水波優(yōu)化算法及其應(yīng)用
• 混合策略改進(jìn)的魚鷹優(yōu)化算法及其工程應(yīng)用
• 全局形狀關(guān)系約束的點(diǎn)云三維目標(biāo)檢測(cè)方法
• 關(guān)鍵點(diǎn)引導(dǎo)與顯著幀增強(qiáng)的情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
• 基于RL-Net改進(jìn)的可解釋規(guī)則學(xué)習(xí)方法
• 基于聯(lián)合卷積的時(shí)序知識(shí)圖譜推理
• 結(jié)合時(shí)空注意力的視觸融合目標(biāo)識(shí)別方法
• 考慮連貫語義的光學(xué)遙感圖像厚云去除方法
• Crack-YOLOv7:深度特征提取與多尺度信息融合的道路裂縫檢測(cè)
• 抗混疊與多尺度特征融合的水下目標(biāo)檢測(cè)算法
• 幾何變化結(jié)合圖像增強(qiáng)的航拍圖像小目標(biāo)檢測(cè)算法
• Focus Meta R-CNN:水下垃圾小樣本目標(biāo)檢測(cè)算法
• 空間頻域特征編碼下的三維高頻表面重建
• 知識(shí)引導(dǎo)的圖聯(lián)合推理目標(biāo)檢測(cè)方法
• 融合局部和全局特征的改進(jìn)Transformer工業(yè)圖像分類算法
• 基于EfficientViT的加密流量實(shí)時(shí)分類方法
• 基于動(dòng)態(tài)時(shí)空Transformer的城市蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)方法
• 基于Transformer編碼器的CAN/CAN-FD協(xié)議入侵檢測(cè)研究
• 基于ASLan++的OAuth2.0協(xié)議授權(quán)碼模型形式化建模與分析
• 基于改進(jìn)DDPG的機(jī)械臂6D抓取方法研究
• 改進(jìn)RRT*算法的無人車全局路徑規(guī)劃研究
• 需求不確定下多周期農(nóng)產(chǎn)品預(yù)冷設(shè)施選址-路徑優(yōu)化
• 最小化期望成本的動(dòng)態(tài)需求冷鏈配送路徑優(yōu)化研究
• 考慮分時(shí)電價(jià)影響下的電動(dòng)貨車配送路徑優(yōu)化研究
• 基于雙流關(guān)系注意力的領(lǐng)域自適應(yīng)癌癥診斷