改進(jìn)YOLOv8的輕量化水下生物檢測模型

摘要： 在復(fù)雜自然環(huán)境下高效探測水下生物資源對中國漁業(yè)具有重要意義，為了解決YOLO系列針對復(fù)雜的水下環(huán)境的檢測能力較弱且模型泛化性不足等問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8n的水下生物目標(biāo)檢測的方法 SGDCYOLOv8。將深度監(jiān)督的思想融入檢測頭，利用共享感受野注意力卷積提高檢測精度的同時(shí)優(yōu)化感受野，引入額外的監(jiān)督損失函數(shù)來實(shí)現(xiàn)參數(shù)共享的高效檢測頭；為降低計(jì)算成本和參數(shù)量，設(shè)計(jì)了輕量... （共10頁）