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計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用(2025年06期)
Computer Engineering and Applications
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- 基本信息
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：華北計(jì)算技術(shù)研究所
：半月
：1002-8331
- 出版信息
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： 信息科技
： 電子信息科學(xué)綜合
：46153篇
- 評(píng)價(jià)信息
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：4.093
：2.151
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目 錄
- BEV感知學(xué)習(xí)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用綜述
- 深度學(xué)習(xí)的多視角三維重建技術(shù)綜述
- 深度學(xué)習(xí)在知識(shí)圖譜構(gòu)建及推理中的應(yīng)用
- 語(yǔ)音識(shí)別與大語(yǔ)言模型融合技術(shù)研究綜述
- 結(jié)構(gòu)化思維提示增強(qiáng)大語(yǔ)言模型推理能力綜述
- 感興趣區(qū)域YOLO_BFROI的扶梯乘客安全檢測(cè)算法
- 改進(jìn)YOLOv8的輕量化水下生物檢測(cè)模型
- 基于CDD-YOLO的輕量級(jí)低光照目標(biāo)檢測(cè)算法
- Leakage-YOLO：隧道場(chǎng)景下裂縫漏水的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)算法
- 基于YOLOv8-S的偏光片表面缺陷檢測(cè)算法
- 基于改進(jìn)YOLOv8s的X射線圖像違禁品檢測(cè)算法
- 無(wú)人機(jī)活動(dòng)概率和反制落點(diǎn)預(yù)判算法
- 多模態(tài)分級(jí)特征映射與融合表征方法研究
- 基于時(shí)間步局部動(dòng)態(tài)交互的多任務(wù)謠言檢測(cè)方法
- 融合多層次卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)圖譜嵌入模型
- 多尺度和多層級(jí)特征融合的人體姿態(tài)估計(jì)
- 融合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合壓縮方法
- 融合位置信息和交互注意力的方面級(jí)情感分析
- IMGAF-RLNet模型的股指趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究
- 引入特征融合和Transformer模型預(yù)測(cè)器的目標(biāo)跟蹤算法
- 亮度信噪比引導(dǎo)Transformer的低照度圖像增強(qiáng)
- 融合空間與通道重構(gòu)卷積和注意力的輕量型動(dòng)物姿態(tài)估計(jì)
- 自適應(yīng)分離知識(shí)蒸餾的遙感目標(biāo)檢測(cè)
- 雨痕退化預(yù)測(cè)與預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)散先驗(yàn)的單圖像去雨方法
- 法律類案檢索結(jié)果中性別偏置對(duì)用戶認(rèn)知的影響
- 融合遞進(jìn)式域適應(yīng)和交叉注意力的事故檢測(cè)方法
- 改進(jìn)分層合作A~*的無(wú)人機(jī)交通管理中路徑規(guī)劃
- 基于原型增強(qiáng)的元學(xué)習(xí)分類模型
- 融合CBAM的違法犯罪類安卓惡意軟件檢測(cè)與分類模型研究
- 不確定車輛數(shù)的多約束車輛路徑問(wèn)題
