基于改進EfficientNet的輕量化小麥不完善粒識別模型

摘要： 針對現(xiàn)有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小麥不完善粒識別模型復(fù)雜度高、難以部署等問題，提出了一種基于EfficientNet-B0改進的輕量化小麥不完善粒識別模型ML-EfficientNet。首先，對CBAM注意力模塊進行改進，提出了一種輕量級的注意力模塊LCSA并使用LCSA模塊替換原網(wǎng)絡(luò)中的SE模塊，使模型能同時捕獲通道信息與空間信息，提升模型的識別能力。然后，借鑒CSPnet思想對M... （共11頁）