一種倉儲(chǔ)糧堆溫濕度場(chǎng)空間高分辨率重構(gòu)模型

摘要： 倉儲(chǔ)糧堆內(nèi)的溫濕度數(shù)據(jù)是糧食安全儲(chǔ)存、保質(zhì)減損的核心指標(biāo)。目前倉儲(chǔ)糧堆內(nèi)布設(shè)的溫濕度測(cè)量點(diǎn)均為稀疏離散點(diǎn)，其他未布設(shè)傳感器的區(qū)域的溫度和濕度無法直接獲取，生成溫濕度場(chǎng)的方法主要基于插值法等數(shù)學(xué)模型，誤差較大。本研究通過在實(shí)驗(yàn)倉的倉儲(chǔ)糧堆中布設(shè)溫濕度傳感器網(wǎng)格以采集數(shù)據(jù)，并使用基于高分辨率重構(gòu)的深度學(xué)習(xí)方法，提出了一種倉儲(chǔ)糧堆的溫濕度場(chǎng)空間重構(gòu)模型及算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)... （共9頁）