基于BMR-YOLO 11n-Pose的藠頭關(guān)鍵點(diǎn)識別與分類方法

農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報頁數(shù)： 9 2025-11-25

摘要：針對藠頭形態(tài)不規(guī)則，在檢測過程中存在特征表達(dá)失真、外形難以提取等問題，本文提出基于深度學(xué)習(xí)的多尺度關(guān)鍵點(diǎn)識別與分類方法，可通過識別藠頭頂點(diǎn)及橫徑的兩端點(diǎn)提取其外形特征，同時基于決策樹算法對藠頭尺寸和外形等特征進(jìn)行準(zhǔn)確分類。首先以YOLO 11n-Pose為基線模型，在頸部引入雙層路由注意力機(jī)制(BRA)、特征增強(qiáng)層(MobileNet Variants)和通道混洗的重參數(shù)化卷積... （共9頁）

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