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農(nóng)業(yè)機械學報(2025年11期)
Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

  • 基本信息
  • 中國農(nóng)業(yè)機械學會;中國農(nóng)業(yè)機械化科學研究院

    月刊

    1000-1298

  • 11-1964/S

    北京市

    中文;

    大16開

    2-363

    1957

  • 出版信息
  • 農(nóng)業(yè)科技

    農(nóng)業(yè)工程

    16788篇

  • 評價信息
  • 4.767

    3.251

  • CA 化學文摘(美)(2024)

    JST 日本科學技術振興機構數(shù)據(jù)庫(日)(2024)

    EI 工程索引(美)(2024)

    CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2023-2024年度)

    WJCI 科技期刊世界影響力指數(shù)報告(2023)來源期刊

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版,2023年版

    中科雙效期刊;中國最具國際影響力學術期刊;

目 錄

  • 基于VSC-DETR的田間環(huán)境苜蓿種莢成熟度判別方法
  • 基于逆向工程的羊草種子離散元模型構建與參數(shù)標定
  • 苜蓿種莢分離清選離散元模型參數(shù)標定與試驗
  • 馬鈴薯播種機漏播檢測與自動補種系統(tǒng)設計與試驗
  • 基于反轉運動規(guī)律的蔬菜移栽機凸輪取投苗傳動機構研究
  • 基于改進PSO-PID的玉米收獲機自動對行系統(tǒng)設計與試驗
  • 基于EDEM-MFBD的挖拔式大蒜聯(lián)合收獲裝置設計與試驗
  • 基于DEM-MBD仿真的三七分離裝置激振點位置優(yōu)化研究
  • 農(nóng)用多旋翼無人機動力-載荷最優(yōu)匹配與能耗驗證
  • 基于遙感多參數(shù)和Stacking集成學習的冬小麥單產(chǎn)估測
  • 基于數(shù)字表面模型和改進PIDNet的玉米倒伏無人機遙感監(jiān)測研究
  • 基于無人機遙感影像土壤背景剔除的玉米葉部病害等級識別模型
  • 基于集成和置信學習的半監(jiān)督作物遙感分類方法
  • 基于改進YOLO v12的無人機視角下冰雹災后香梨落果檢測方法
  • 基于CBLP-YOLO 11n的無人機稻穗輕量化檢測方法
  • 基于YOLO 11n-EWL的甘蔗芽檢測方法
  • 基于BMR-YOLO 11n-Pose的藠頭關鍵點識別與分類方法
  • 基于YOLO v8-TRP模型的小麥麥穗識別方法
  • 基于TS-YOLO的茶葉分級識別方法
  • 基于BERT-BiLSTM-CRF的茶樹病蟲害命名實體識別方法
  • 基于改進YOLO v7的黃瓜霜霉病菌侵染結構識別方法
  • 基于改進YOLO v8n的輕量化番茄葉片病害檢測方法
  • 基于改進YOLO v10n的蟲情燈水稻害蟲檢測方法
  • 基于改進YOLO v8n的雙目視覺自動套杯奶牛乳頭空間定位方法
  • 基于改進YOLO v8的南美白對蝦蝦苗跟蹤方法
  • 綜合光譜多特征與XGBoost模型的土壤高光譜遙感分類方法
  • 基于無人機紋理指數(shù)的大豆葉綠素含量估算模型
  • 協(xié)同哨兵1/2多源遙感數(shù)據(jù)的土壤含鹽量反演
  • 深松施氮對旱作馬鈴薯根系生長與氮素利用特征的影響
  • 飼草生產(chǎn)與加工機械化技術研究現(xiàn)狀與展望
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