基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)的煙絲雜質(zhì)圖像級(jí)聯(lián)檢測(cè)方法

摘要： 為提高煙絲雜質(zhì)檢測(cè)及剔除的準(zhǔn)確率，設(shè)計(jì)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)的煙絲雜質(zhì)圖像級(jí)聯(lián)檢測(cè)方法。該方法采用顏色特征和梯度能量計(jì)算機(jī)視覺方法對(duì)煙絲雜質(zhì)進(jìn)行定位，結(jié)合HOG特征、LBP特征與級(jí)聯(lián)Adaboost分類器，設(shè)計(jì)多窗口檢測(cè)算法對(duì)煙絲雜質(zhì)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。結(jié)果表明：基于顏色特征的靜態(tài)雜質(zhì)檢測(cè)方法的準(zhǔn)確率高于梯度能量方法，在結(jié)合了HOG特征和級(jí)聯(lián)Adaboost分類器算法后，檢測(cè)...