APP 邏輯和哲學在人工智能(AI)發(fā)展伊始,便具有極其重要的作用與意義。在參考相關文獻時,人們常常會援引AI三位具有傳奇色彩創(chuàng)始人之一的約翰·麥卡錫(John McCarthy)[1959],另外兩位是馬文·閔斯基(Marvin Minsky)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon),并...[繼續(xù)閱讀]
信息哲學
字數(shù)： 1970
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邏輯和哲學在人工智能(AI)發(fā)展伊始,便具有極其重要的作用與意義。在參考相關文獻時,人們常常會援引AI三位具有傳奇色彩創(chuàng)始人之一的約翰·麥卡錫(John McCarthy)[1959],另外兩位是馬文·閔斯基(Marvin Minsky)和赫伯特·西蒙(Herbert Simon),并...[繼續(xù)閱讀]
學習的數(shù)學,是從學習的概念開始的,而學習是學生和教師之間的博弈。學習的博弈論模型由戈爾德(Gold)于1967年在《信息與控制》中首次提出。戈爾德研究的問題是語言的學習。這種博弈的形式如下。1.背景知識的存在。教師和學生事...[繼續(xù)閱讀]
為幫助讀者理清思路,首先介紹一些本章即將討論的主題。計算中的信息增加 我們之所以計算,就是為了增加信息,但是從邏輯和熱力學角度,信息增加如何能夠實現(xiàn)?如何協(xié)調(diào)信息增加與信息論的觀點?各種現(xiàn)有理論中又是如何體現(xiàn)出...[繼續(xù)閱讀]
除了其他方面之外,葛蒂爾的例子還被用于否定知識消極內(nèi)省公理的有效性,在3.3節(jié)的例子中,B認為他知道自己額頭是否有泥,但是從直觀上講,我們認為他并不知道。所以主體可能明明不知道某事,卻認為他們自己知道。有很多學者都建...[繼續(xù)閱讀]
很多信息論的問題都是關于在某個可被模擬為沖突的情境中實現(xiàn)最優(yōu)化的問題。在與其相關的各種問題中,我們將討論預測、通用編碼、信源編碼、密碼學以及我們所考慮的關鍵問題,最大熵原理。這些問題的相關博弈都包含在最簡單...[繼續(xù)閱讀]
人工智能基于若干哲學與科學預設之上。其研究目標在于實現(xiàn)人類水平的人工智能,與此相比,最簡單的人工智能所做的預設非常之少。我們所強調(diào)的人類水平的人工智能,其特點在于能夠在不需進一步編程的情況下,通過其自身經(jīng)驗進...[繼續(xù)閱讀]
我們看到,斯托納克知識可廢除性分析所需的要求,要低于我們關于“絕對不可修正知識”概念所滿足的要求,也就是說,如果不存在任何正確信息X,使得主體在知道X之后,便不再認為相信φ是合理的,那么φ就(在弱態(tài)且可廢除的意義上)是...[繼續(xù)閱讀]
傳統(tǒng)的邏輯門結構是傳統(tǒng)計算機的基本結構,同樣,量子邏輯門也是量子計算機的基本結構。傳統(tǒng)計算中使用的邏輯門,是對二進制輸入完成二進制運算,即由0變1,或者由1變0。例如,唯一的非平凡單比特邏輯運算為“非”,此運算將0變?yōu)?..[繼續(xù)閱讀]
對于自然語言是如何攜帶信息的以及在此過程中的特殊特征,人們形成了一種“反向性趨勢”并因此得到了一種更加均衡的圖景結構,這股“反向性趨勢”所代表的并不是一個同類的意義概念,它是由大量的起因造成的。但是,這些起因...[繼續(xù)閱讀]
正如字面所顯示,咨詢臺就是給人提供信息的。機場、火車站的咨詢臺應該告訴乘客飛機起降或者火車進出站的時間,而不是隨意說些其他信息,或是一些普遍真理性的信息。信息臺不能只講一些關于火車、飛機以及時間的一般性話題...[繼續(xù)閱讀]