人工智能 共有 467 個(gè)詞條內(nèi)容

    格羅斯 (Grosz B J) 將智能體的信念、愿望和意圖理論應(yīng)用到協(xié)商中 [Grosz 1996 ]。該方法中不使用子規(guī)劃,而是使用意圖進(jìn)行協(xié)商,減少了通信量。BDI理論認(rèn)為,導(dǎo)致智能體理性行為的既不是愿望,也不是規(guī)劃,而是信念與愿望結(jié)合產(chǎn)生的意圖...[繼續(xù)閱讀]

    1.什么是知識(shí)?它有什么特性?2.人工智能對(duì)知識(shí)表示有什么要求?3.用一階謂詞邏輯表示下面句子:1) 并不是所有的學(xué)生選修了歷史和生物。2) 歷史考試中只有一個(gè)學(xué)生不及格。3) 只有一個(gè)學(xué)生歷史和生物考試都不及格。4) 歷史考試的最...[繼續(xù)閱讀]

    隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速發(fā)展,專家系統(tǒng)在傳統(tǒng)的基于規(guī)則的基礎(chǔ)上,涌現(xiàn)出一些新型專家系統(tǒng)。下面簡(jiǎn)要介紹分布式專家系統(tǒng)、協(xié)同式專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)以及基于互聯(lián)網(wǎng)的專家系統(tǒng)。...[繼續(xù)閱讀]

    前面討論的兩種網(wǎng)絡(luò)都為確定性的網(wǎng)絡(luò),組成它們的神經(jīng)元均為確定性的,即給定神經(jīng)元的輸入其輸出就是確定的。但在生物神經(jīng)元中由于有各種各樣的干擾,這實(shí)際上是很難實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)人工神經(jīng)元的硬件實(shí)現(xiàn)也會(huì)有各種擾動(dòng),從而帶...[繼續(xù)閱讀]

    謂詞邏輯的歸結(jié)反演是僅有一條推理規(guī)則的問題求解方法,為證明-A→B,其中A、B是謂詞公式。使用反演過程,先建立合式公式:G=A∧&8969;B圖3-21 梯形進(jìn)而得到相應(yīng)的子句集S,只需證明S是不可滿足的即可。例3.14 證明 “由梯形的對(duì)角線形...[繼續(xù)閱讀]

    Radar網(wǎng)絡(luò)公司的Spivack N認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以十年為一個(gè)周期。在互聯(lián)網(wǎng)的頭十年,發(fā)展重心放在互聯(lián)網(wǎng)的后端即基礎(chǔ)架構(gòu)上,編程人員開發(fā)出用來生成網(wǎng)頁的協(xié)議和代碼語言。在第二個(gè)十年,重心轉(zhuǎn)移到了前端,Web 2.0時(shí)代就此拉開帷幕。...[繼續(xù)閱讀]

    卷積層的誤差反向傳播主要有 “推” 和 “拉”兩種方式?！巴啤?的方式 (見圖6-12a) 可理解為卷積層神經(jīng)元主動(dòng)將誤差傳給前層神經(jīng)元,這種方式比較適合串行實(shí)現(xiàn),但在并行實(shí)現(xiàn)時(shí)存在 “寫沖突”問題; “拉” 的方式 (見圖6-12b) 可...[繼續(xù)閱讀]

    2013年1月28日,歐盟委員會(huì)宣布“未來和新興技術(shù) (FET) 旗艦項(xiàng)目” 的競(jìng)選結(jié)果,人腦計(jì)劃 (Human Brain Project,HBP) 將在今后10年中獲得10億歐元的科研資助。人腦計(jì)劃項(xiàng)目希望通過打造一個(gè)綜合的基于信息通信技術(shù)的研究平臺(tái)來研發(fā)出最詳...[繼續(xù)閱讀]

    世界RoboCup聯(lián)合會(huì)是世界上規(guī)模最大的、占主導(dǎo)地位的機(jī)器人足球國際組織,1996年在日本成立,總部設(shè)在日本東京,在瑞士伯爾尼正式注冊(cè)。作為一個(gè)國際性的研究和教育組織,RoboCup通過提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問題來促進(jìn)人工智能和智能機(jī)器人的...[繼續(xù)閱讀]

    事實(shí)可以看作是斷言一個(gè)語言變量的值或者多個(gè)語言變量間的關(guān)系的陳述句,語言變量的值或語言變量間的關(guān)系可以是一個(gè)詞,不一定是數(shù)字。單個(gè)的事實(shí)在專家系統(tǒng)中常用 〈特性-對(duì)象-取值〉(Attribute-Object-Value) 三元組表示,這種相互...[繼續(xù)閱讀]