基于改進(jìn)粒子群算法的路面水膜厚度傳感器的研究

摘要： 針對水膜厚度傳感器的溫漂問題及鹽度幅相漂移問題，提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法(IMPSO)優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)的路面水膜厚度預(yù)測模型。該模型通過在傳統(tǒng)粒子群優(yōu)化算法(PSO)中引入非線性慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子，有效避免了算法易陷入局部極值的問題。同時(shí)，IMPSO算法優(yōu)化了BPNN的初始權(quán)值和閾值，克服了BPNN收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)解的不足。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與遺傳... （共8頁）