無對齊實體場景的多語言知識圖譜補全

摘要： 多語言知識圖譜補全(MKGC)旨在利用其他語言知識圖譜的信息增強目標語言知識圖譜上的鏈接預測性能。現(xiàn)有方法通常利用不同語言知識圖譜之間預先對齊的實體對作為知識遷移的媒介，然而在實際場景中，不同語言知識圖譜之間通常沒有預先對齊的實體，導致難以實現(xiàn)知識遷移。針對上述無對齊實體場景，提出一種融合預訓練語言模型信息的偽對齊實體生成模塊，不斷迭代生成新的對齊實體進行知識遷移。為區(qū)分不同語... （共8頁）