基于圖注意力堆疊自編碼器微生物-藥物關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)

摘要： 傳統(tǒng)方法發(fā)掘微生物與藥物新關(guān)聯(lián)主要通過(guò)生物實(shí)驗(yàn)完成，耗費(fèi)時(shí)間且開(kāi)銷極大?；诖耍岢龌趫D注意力堆疊自編碼器微生物與藥物關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法 GATSAE。建立微生物與藥物異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，豐富關(guān)聯(lián)信息；通過(guò)圖卷積網(wǎng)絡(luò)(GCN)提取多層潛在特征，得到微生物和藥物的卷積融合矩陣；采用改進(jìn)的堆疊自編碼器學(xué)習(xí)有意義的高階相似特征的無(wú)監(jiān)督低維表示，在堆疊自編碼器的基礎(chǔ)上追加圖卷積和注意力機(jī)制，進(jìn)一步優(yōu)... （共12頁(yè)）