一種融合MSC和時(shí)空雙重注意力的TCN航跡預(yù)測(cè)方法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有航跡預(yù)測(cè)模型難以有效提取多尺度時(shí)空特征，導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度受限的問題，提出一種融合多尺度卷積(MSC)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)空雙重注意力(STDA)的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)航跡預(yù)測(cè)方法 MDAT-Net。MDAT-Net模型包含MSAT、MTAT航跡預(yù)測(cè)模塊及投票模塊。在航跡預(yù)測(cè)模塊中，為優(yōu)化傳統(tǒng)時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)中卷積核大小固定的問題，搭建由不同尺度卷積核組成的多尺度卷積架構(gòu)，以更好地提取不同... （共13頁(yè)）