焦?fàn)t煤氣多組分拉曼光譜的SPA-SVM定量分析方法

摘要： 焦?fàn)t煤氣多組分濃度測(cè)量對(duì)優(yōu)化煉焦工藝，提升能源利用率，減少污染物排放，以及保障安全生產(chǎn)具有重要意義。為提高拉曼光譜對(duì)焦?fàn)t煤氣多組分測(cè)量的準(zhǔn)確度，基于特征提取和小樣本建模的思想，提出一種連續(xù)投影與支持向量機(jī)算法(SPA-SVM)聯(lián)用模型。首先，對(duì)比不同機(jī)器學(xué)習(xí)全光譜建模的預(yù)測(cè)精度，通過(guò)留一交叉驗(yàn)證法(LOOCV)確定SVM算法偏差(最小)。為進(jìn)一步提高模型運(yùn)行速度和精度，采用SP... （共14頁(yè)）