基于YOLOv8-AFDP的紅外道路目標(biāo)檢測
光電工程
頁數(shù)： 16 2025-08-25
摘要： 針對現(xiàn)有模型在檢測紅外道路目標(biāo)時精度不足的問題，提出一種YOLOv8-AFDP模型。首先，該模型利用ASF-YOLO模型的多尺度注意力特征融合思想對頸部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，并且在此基礎(chǔ)上加入小目標(biāo)檢測層，進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對不同尺度目標(biāo)的檢測性能。其次，使用特征金字塔共享卷積(feature pyramid shared convolution, FPSC)模塊替換快速空間金字塔池化(s... （共16頁）
開通會員，享受整站包年服務(wù)
說明： 本文檔由創(chuàng)作者上傳發(fā)布，版權(quán)歸屬創(chuàng)作者。若內(nèi)容存在侵權(quán)，請點(diǎn)擊申訴舉報
APP