基于CNN-BiLSTM和多目標函數(shù)優(yōu)化的省級光伏日內(nèi)保障出力預測

摘要： 目前，光伏功率預測方法均是以追求整體預測精度最高為優(yōu)化目標，導致部分時段的預測功率高于實際功率?；诟吖赖念A測功率制定的發(fā)電調(diào)度計劃可能無法滿足實際電力需求，對電力系統(tǒng)保供產(chǎn)生不利影響。針對此問題，提出了一種以保安全為目標的省級光伏日內(nèi)保障出力預測方法。首先，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks, CNN)的空間特征提取和雙向長短期記憶網(wǎng)... （共10頁）