基于先驗(yàn)知識修正的社區(qū)充電站在線實(shí)時優(yōu)化調(diào)度

摘要： 傳統(tǒng)算法在求解社區(qū)充電站的在線實(shí)時優(yōu)化調(diào)度過程中因用戶需求多元、負(fù)荷接入隨機(jī)、模型計(jì)算復(fù)雜度高等問題而難以同時兼顧精度和效率。針對考慮充電信息與能量復(fù)雜在線交互的社區(qū)充電站運(yùn)行決策問題，提出一種基于先驗(yàn)知識修正的社區(qū)充電站在線實(shí)時優(yōu)化調(diào)度策略?？紤]電動汽車用戶的充電緊迫度，刻畫用戶的時序充電需求，建立以最小化充電站運(yùn)營成本為優(yōu)化目標(biāo)的協(xié)調(diào)調(diào)度模型；采用模型機(jī)理驅(qū)動的運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化方... （共11頁）