基于HBDD-YOLO的激光點焊焊點檢測

摘要： 為了解決激光點焊焊點多尺度目標識別困難、紋理信息復(fù)雜以及邊界框定位不準的問題，提出了一種以YOLOv9為基礎(chǔ)的HBDD-YOLO模型。該模型通過使用新型HLGA注意力機制，在捕捉復(fù)雜紋理細節(jié)的同時保持全局特征，并利用跳躍連接降低特征丟失風險；采用BiFPN架構(gòu)，實現(xiàn)多層次特征的雙向流動與融合；提出了DBCE模塊，提高復(fù)雜背景下的特征提取多樣性和推理性能；并設(shè)計了IMIoU損失，... （共9頁）