基于改進(jìn)CenterNet的遙感圖像目標(biāo)檢測算法

摘要： 現(xiàn)有的目標(biāo)檢測算法難以很好地處理尺度差異較大的遙感圖像目標(biāo)，容易產(chǎn)生誤檢和漏檢。針對遙感圖像中的目標(biāo)重疊難以檢測和小目標(biāo)漏檢的問題，提出了一種改進(jìn)CenterNet算法。在Hourglass-104主干網(wǎng)絡(luò)之后設(shè)計(jì)一種四元回歸注意力，采用端到端可學(xué)習(xí)的標(biāo)記采樣方式來預(yù)測圖像目標(biāo)，使網(wǎng)絡(luò)能夠捕獲豐富的上下文信息并對多尺度目標(biāo)進(jìn)行建模，實(shí)現(xiàn)計(jì)算效率與表征能力之間的良好平衡。設(shè)計(jì)中心... （共11頁）