惡劣環(huán)境下的道路目標(biāo)檢測(cè)算法研究

摘要： 在智能交通系統(tǒng)和安防監(jiān)控等領(lǐng)域中，目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。然而，除常規(guī)交通環(huán)境外，雨雪等特殊天氣條件嚴(yán)重制約著目標(biāo)檢測(cè)的精度。雨雪天氣致使圖像模糊不清，極大地增加了行人、車輛等目標(biāo)的特征提取難度，導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果誤差較大，影響相關(guān)系統(tǒng)的有效運(yùn)行。為攻克這一難題，以YOLOv7算法為基礎(chǔ)，深入研究并提出了一種適用于雨雪等特殊天氣的目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化方法。首先，引入廣泛應(yīng)用的暗通道去霧... （共9頁）