基于光譜解混算法的火星Jezero撞擊坑礦物識(shí)別

摘要： 隨著用于行星探索的高光譜數(shù)據(jù)量的增加，高效而準(zhǔn)確的算法對(duì)其分析具有決定性的意義。研究了光譜解混分析火星高光譜圖像的能力。為此，利用火星專用小型偵察影像頻譜儀(CRISM)的觀測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行大氣校正、“Smile”光譜效應(yīng)等預(yù)處理步驟，去除圖像中噪聲影響，為后續(xù)光譜曲線分析奠定良好基礎(chǔ)。然后采用基于特征值分析的方法對(duì)Jezero撞擊坑圖像的端元數(shù)目進(jìn)行估計(jì)。特征值最大似然方法定... （共9頁）