融合共享參數(shù)的YOLOv10n鋼材表面缺陷檢測算法
摘要: 針對鋼材表面缺陷檢測中的精度低、易受背景干擾的問題,提出一種融合共享參數(shù)的YOLOv10n目標(biāo)檢測算法。首先,骨干網(wǎng)絡(luò)引入改進(jìn)的FasterNet輕量網(wǎng)絡(luò)和通道優(yōu)先卷積注意力機(jī)制,以提升骨干網(wǎng)絡(luò)對多維信息的表征能力;其次,針對C2f模塊感受野差的問題,基于部分卷積(PConv)設(shè)計(jì)了PConv-C2f模塊;再次,采用小波池化,解決原算法中因上下采樣機(jī)制引起的圖像高頻信息混疊和易... (共10頁)
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