基于多尺度特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障診斷方法

摘要： 牽引電機(jī)是高速列車的動(dòng)力部件，準(zhǔn)確地診斷牽引電機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障是保障高速列車安全運(yùn)行的重要手段，也是故障預(yù)測(cè)和健康管理（PHM）的重要內(nèi)容之一。牽引電機(jī)發(fā)生轉(zhuǎn)子斷條故障時(shí)，故障頻率與供電頻率接近，且幅值小，易被掩蓋；故障頻率變化范圍大，導(dǎo)致故障特征尺度變化大，有效特征難以提取，診斷結(jié)果不準(zhǔn)確。為解決這些問題，該文提出一種基于多尺度特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MSFFCNN）的故障診斷方... （共15頁(yè)）