基于多尺度特征融合的鋼纜小目標(biāo)缺陷檢測(cè)算法

摘要： 鋼纜小目標(biāo)缺陷檢測(cè)任務(wù)中普遍存在檢測(cè)精度低、漏檢率高以及誤檢頻發(fā)的問題，尤其在小尺寸較多的檢測(cè)場(chǎng)景下表現(xiàn)尤為明顯。造成該類問題的主要原因包括：傳統(tǒng)檢測(cè)算法特征提取能力不足，缺乏有效的多尺度信息融合機(jī)制，以及現(xiàn)有損失函數(shù)對(duì)小目標(biāo)不敏感等。針對(duì)上述問題，提出一種基于改進(jìn)型RT-DETR的鋼纜缺陷檢測(cè)方法。該方法在骨干網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)BasicStar特征提取模塊，提升模型在高維空間中的語(yǔ)... （共11頁(yè)）