基于空頻特征調(diào)制的輕量級(jí)超分辨率網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

摘要： 為了克服現(xiàn)有基于自注意力機(jī)制的Transformer超分辨率模型在計(jì)算復(fù)雜度和局部細(xì)節(jié)捕捉方面的局限性，提出了一種優(yōu)化的輕量級(jí)超分辨率網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，旨在協(xié)同利用全局、非局部和局部特征來實(shí)現(xiàn)更高效的重建。首先，構(gòu)建了包含動(dòng)態(tài)條帶注意力與無偏差動(dòng)態(tài)頻域感知的空頻特征聚合層用以捕捉全局與非局部特征，確保網(wǎng)絡(luò)能充分地恢復(fù)圖像特征。然后，構(gòu)建了局部細(xì)節(jié)增強(qiáng)層以對(duì)局部上下文編碼并進(jìn)行通道混合，... （共9頁(yè)）