大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中基于深度學(xué)習(xí)的新型信號檢測網(wǎng)絡(luò)

摘要： 為了解決高階調(diào)制場景下大規(guī)模MIMO檢測算法的誤碼性能受限問題，提出一種新型信號檢測網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)基于投影梯度下降構(gòu)建逼近最大似然解的迭代結(jié)構(gòu)，并將迭代過程轉(zhuǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)。在每個網(wǎng)絡(luò)單元中首先通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)參數(shù)，其次經(jīng)過所設(shè)計(jì)的歸一化多段激活函數(shù)進(jìn)行非線性變換以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)在高階調(diào)制下的映射能力，最后通過去噪器消除估計(jì)誤差和信道噪聲，此外，為了解決在網(wǎng)絡(luò)深度增加時準(zhǔn)確率下降問題，... （共8頁）