基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)特征學(xué)習(xí)的水下魚類識(shí)別方法

摘要： 針對(duì)水下復(fù)雜環(huán)境中魚類識(shí)別易出現(xiàn)誤檢與漏檢的問題，提出了一種基于YOLOv8n的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)特征學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 FD-YOLO。首先，在主干中設(shè)計(jì)將多尺度并行卷積與具備區(qū)域自適應(yīng)調(diào)節(jié)的RFA結(jié)合，構(gòu)建MRFA模塊增強(qiáng)對(duì)魚類細(xì)微特征差異的學(xué)習(xí)能力。其次，在頸部中提出將雙通道融合結(jié)構(gòu)與CARAFE結(jié)合，構(gòu)建ECARU模塊作為上采樣模塊動(dòng)態(tài)調(diào)整特征權(quán)重，提升魚類局部細(xì)節(jié)重構(gòu)。最后，為抑... （共11頁(yè)）