基于特征增強(qiáng)的行人重識(shí)別算法

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有行人重識(shí)別算法過于依賴卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為主干網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致其過度關(guān)注具有顯著特征的區(qū)域，而忽略了廣義前景特征，進(jìn)而全局特征信息不夠豐富，對(duì)細(xì)微的判別特征關(guān)注度較差的問題，提出了一種基于特征增強(qiáng)的行人重識(shí)別算法。通過位置編碼和多層多頭注意力結(jié)構(gòu)，更好地利用空間上下文信息，增強(qiáng)對(duì)空間相對(duì)位置的理解，有效捕捉空間結(jié)構(gòu)信息，從而提升特征的表征能力，提升全局提取能力。局部分支利用空間向... （共8頁）